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地区:景德镇市
  类型:黑山剧
  时间:2025-01-10 01:14
剧情简介

  中新社武汉1月8日电 (记者 马芙蓉)记者8日从武汉大学获悉,该校与英国、新加坡等国家学者联合,揭示了近40年来全球河流悬浮泥沙浓度的变化趋势,发现全球河流悬浮泥沙浓度平均每年升高1.05毫克/升。相关成果近日发表于《自然·可持续发展》(Nature Sustainability)。

  “河流泥沙多少是地球水圈健康与否的指示标志,也反映河流沿岸水土保持情况及近海生态系统健康状况。”论文第一作者、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室教授田礼乔指出,精确掌握河流泥沙动态及驱动因素,有利于统筹开展流域综合治理,为可持续发展提供决策支持。

  此项研究中,合作团队将1985年至2020年遥感观测数据与地面实测数据结合,生成近40年全球河流悬浮泥沙浓度长时序数据集。通过量化全球6000余个河段的悬浮泥沙浓度,追溯416个大型河口的入海泥沙通量时序动态过程,得出变化趋势。

  结果显示,全球67.8%的河段悬浮泥沙浓度发生显著变化。其中,43.4%呈升高趋势,集中在亚马孙流域、泛北极圈、青藏高原地区以及中非地区;24.4%呈下降趋势,主要分布于东亚、欧洲多瑙河流域、北美密西西比河流域、南美巴拉那河流域及南非奥兰治河流域。

  研究指出,亚马孙河的入海泥沙增加量占了全球总增量的25%,这与亚马孙河遭遇森林砍伐、极端降雨增多等因素有关。泛北极圈、青藏高原等高寒地区的河流输沙显著升高,则与气候变暖下冰川、冻土融化具有潜在联系。

  研究还发现,同一流域的河流泥沙变化可能出现相反趋势。例如,亚洲的三条大河——长江、黄河、湄公河,上游呈现悬浮泥沙浓度显著上升趋势,而中下游呈显著下降趋势。(完)

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郭庆清

发表于8分钟前

回复 黄晴珮 :在应用层面,猿编程AI-Agent支持文本交互、语音交互、图像交互进行多模态交互,采用自然语言处理技术,实现与学生的文本对话;集成语音识别和语音合成技术,允许学生通过语音与编程学习助手交流;采取图像交互技术,支持学生上传编程相关的截图或图片,能够识别图片中的代码或问题,并给出反馈。


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发表于4分钟前

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连思婷

发表于1分钟前

回复 王淑惠 :中外学者揭示全球河流悬浮泥沙浓度变化趋势


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